Unser AI Prognosemodell für Kryptowährungen

Das Wichtigste in Kürze

Unser Prognosemodell nutzt künstliche Intelligenz (AI = Artificial Intelligence) und basiert auf Claude Haiku 4.5 von Anthropic, einem modernen AI-Modell, das auf Datenanalyse spezialisiert ist. Unser Prognosemodell ist dennoch ausdrücklich als Experiment zu verstehen und unsere Inhalte stellen weder Finanz- noch Anlageberatung dar.
Prognosen im Internet, weder von Menschen noch von AI-Modellen, sollten niemals als Grundlage für Investitionsentscheidungen gesehen werden. Führe immer eigene Recherchen durch und sei dir bewusst, wie volatil und riskant eine Investition in Kryptowährungen sein kann.
Mathematische Modelle sind nicht zuverlässig und mit äußerster Vorsicht zu betrachten, da sie unerwartete Ereignisse nicht mit einkalkulieren können. Eine Prognose auf Basis historischer Daten ist deshalb in etwa so, als würdest du Auto fahren und dabei nur in den Rückspiegel schauen.

So entstehen unsere Kursprognosen für Kryptowährungen

Prognosemodell (AI)

Für die automatische Erstellung unserer Kursprognosen für Kryptowährungen nutzen wir künstliche Intelligenz (Artificial Intelligence, kurz „AI“). Im Kern basiert unser Prognosemodell auf den historischen Kursdaten (Anfangs- und Schlusskurse aller Handelstage) der entsprechenden Kryptowährung.

Das Prognosemodell wird anschließend durch eine Reihe von Berechnungen verfeinert und justiert, um sich besser an die Gegebenheiten (Volatilität, Trends, Momentum, etc.) der Kryptomärkte anpassen zu können. Unser Modell wird ebenfalls von der Marktstimmung und Indikatoren der technischen Analyse beeinflusst.

Wichtiger Hinweis und Disclaimer: Bitte verwende die Daten unseres Prognosemodells niemals als Grundlage für eine Investitionsentscheidung. Eine zuverlässige Prognose für den Kursverlauf von Finanzprodukten ist weder von Menschen noch von Computern möglich, daher sollte dies als Experiment und ausdrücklich nicht als Anlageberatung interpretiert werden.

Techniken zur Erstellung der Prognose

Unser Prognosemodell verwendet eine Reihe von Techniken und Berechnungen, um Einschätzungen über zukünftige Marktentwicklungen zu liefern. Hier ein Einblick in die Schlüsselmethoden:

Polynom-Modellierung: Diese Methode setzt Polynomgleichungen ein, um die Beziehungen zwischen verschiedenen Variablen zu modellieren. Sie wird im Modell genutzt, um komplexe Muster in den Daten zu identifizieren und Trends sowie Preisbewegungen über die Zeit hinweg zu prognostizieren.
Trendanalyse: Das Modell analysiert historische Preisdaten, um Muster und Richtungen in Preisbewegungen zu identifizieren. Diese Analyse hilft dabei, auf Basis der aktuellen Trends und ihrer möglichen Fortsetzung oder Umkehr zukünftige Preisrichtungen vorherzusagen.
Fibonacci-Retracements: Diese Technik basiert auf der Fibonacci-Sequenz und wird im Modell verwendet, um mögliche Unterstützungs- und Widerstandsniveaus in Preisdiagrammen zu identifizieren. Dabei wird analysiert, wie weit der Preis nach einem Trend zurückverfolgt werden könnte.
Logarithmisches Dämpfen: Dieser Ansatz nutzt logarithmische Funktionen, um Veränderungen in Preisbewegungen zu modellieren. Im Modell hilft es, Abschwächungen oder Verlangsamungen in Trends zu erkennen, was zu realistischeren Prognosen führt.
Volatilität: Das Modell berücksichtigt die Volatilität, also die Schwankungsbreite von Preisen, um das Risiko und die Unsicherheit in der Preisentwicklung besser einschätzen zu können. Diese Messung ist entscheidend für die Vorhersage von Marktbewegungen, insbesondere bei volatilen Anlagen wie Kryptowährungen.

Neben den experimentellen und automatisch generierten Kursprognosen findest du auf unseren Prognose-Dashboards natürlich auch noch viele weitere Metriken und Daten, die dich bei der Analyse und Prognose zu einer Kryptowährung unterstützen können.

Beispiel: Bitcoin Prognose

Weiterentwicklung und Zukunft

So schnell wie sich die Welt der Kryptowährungen verändert, verändern sich auch KI-Modelle. Wir experimentieren immer wieder mit dieser neuen Technologie und versuchen unsere Prognosemodelle, Dashboards und andere Datenpunkte kontinuierlich zu verfeinern und zu verbessern.

Wir sind davon überzeugt, dass Prognosemodelle für Finanzassets (z. B. Aktien, Rohstoffe, Kryptowährungen) in Zukunft durch immer leistungsstärkere AI-Modelle stark geprägt werden. Die herausragende Fähigkeit dieser Modelle, enorme Datenmengen zu verarbeiten und Anomalien zu interpretieren, wird dabei eine zentrale Rolle spielen.

Über den Autor

Hi, ich bin Philipp. 👋

Gründer kryptovergleich.de

Mit über 15 Jahren Erfahrung in der IT-Branche entwickle ich leidenschaftlich gern digitale Produkte, die Menschen wirklich weiterhelfen. 2017 bin ich tief in die Welt von Bitcoin & Co. eingetaucht – und habe schnell gemerkt, wie unübersichtlich und kompliziert vieles in der Krypto-Welt ist. Genau deshalb habe ich kryptovergleich.de gegründet: um Krypto einfacher, zugänglicher und transparenter zu machen.