ASI (Fetch.ai) News

Ein koordinierter Angriff am 19. September entzog der Ethereum-Bridge von SingularityNET 8,7 Millionen FET (etwa 1,55 Millionen US-Dollar) und nutzte einen kompromittierten NuNet-Minter-Schlüssel, um 408,5 Millionen NTX zu minten, die an dieselbe Wallet gesendet wurden. Die Ermittler führten den Diebstahl auf kompromittierte Backend-Autorisierungsdaten zurück, nicht auf einen Vertragsfehler, und stellten fest, dass das Transaktionslimit des Vertrags bei conversionIn nicht durchgesetzt wurde. Der NTX-Mint, der 29 Minuten nach der FET-Abhebung erfolgte, entsprach etwa 42 % des NuNet-Angebots. Der Angreifer tauschte die gestohlenen Vermögenswerte über MetaMask und hielt bis zum 20. September 547,89 ETH (1,44 Millionen US-Dollar) und 230 Millionen NTX. Fetch.ai pausierte AGIX-zu-FET-Konvertierungen und die Bridge als Vorsichtsmaßnahme, während Bitvavo nach einem separaten Sicherheitsvorfall WMTX-Einzahlungen aussetzte. Die Zugangsdaten waren Stunden nach dem Angriff noch nicht rotiert, was den Bedarf an Abhilfemaßnahmen unterstreicht.

Ein einzelner Angreifer wurde mit Angriffen auf Fetch.ai und NuNet in Verbindung gebracht und erbeutete dabei etwa 2 Millionen US-Dollar. Die Sicherheitsfirma Blockaid berichtete, dass der Angreifer etwa 1,56 Millionen US-Dollar in FET von einem Fetch.ai-Token-Konverter auf Ethereum mit einer gültigen Signatur gestohlen hat. Dieselbe Wallet erhielt außerdem einen großen NTX-Mint vom NuNet-Deployer-Konto im Wert von etwa 452.000 US-Dollar. Der Exploit ließ den NTX-Token von NuNet innerhalb von 24 Stunden um über 70 % einbrechen und erreichte ein Allzeittief von 0,000328 US-Dollar. Der FET-Token von Fetch.ai fiel im Zuge eines breiteren Marktausverkaufs um etwa 5 %. Die kombinierten Vorfälle erhöhen die gesamten Krypto-Verluste im September auf über 333 Millionen US-Dollar, so DefiLlama, das bereits Anfang des Monats Verluste in Höhe von 331 Millionen US-Dollar verzeichnet hatte.

Fetch.ai hat den A2A Outbound Adapter veröffentlicht, ein Tool, das seinen autonomen Agenten ermöglicht, mithilfe des mit Google verbundenen Agent-to-Agent (A2A)-Protokolls mit externen KI-Agenten zu kommunizieren. Der Adapter, Teil des uAgents-Adapter-Pakets, bietet zwei Konfigurationsmodi: SingleA2AAdapter für einen Server und MultiA2AAdapter für mehrere Server, mit Funktionen wie Chat-Protokoll-Weiterleitung, Agentenermittlung, Gesundheitsüberwachung und Schlüsselwortabgleich. Er enthält einen Zahlungs-Brücken-Mechanismus zwischen A2A/AP2-Mandaten und dem Zahlungsprotokoll von Fetch.ai, mit einem demonstrierten Warenkorb-Beispiel unter Verwendung von Skyfire-Zahlungen. Der Adapter erfordert Python 3.10 oder höher und ist in den Versionen 0.6.0 und 0.6.2 verfügbar. Er wurde schrittweise über 2025-2026 entwickelt, vor der erwarteten Veröffentlichung des A2A-Protokolls v1.0.0 im März 2026, und ist nicht an neue Token-Mechanismen oder Staking-Anreize gebunden.

Das Innovation Lab von Fetch.ai hat maßgeschneiderte KI-Agenten an US-amerikanischen und britischen Universitäten eingesetzt, darunter die San José State University und die California State University, Long Beach, um neuen Studierenden die Orientierung auf dem Campus und die Entdeckung von Veranstaltungen zu erleichtern. Die Agenten, die auf dem uAgents-Framework, Agentverse und ASI:One von Fetch.ai basieren, umfassen einen KI-Agenten für die Willkommenswoche und einen spielerischen Schnitzeljagd-Bot. Diese Initiative ist Teil einer breiteren Bildungsstrategie, die bis 2026 ausgebaut wird und Workshops, Hackathons sowie ein Stipendium in Höhe von 100.000 US-Dollar für die UCLA umfasst. Durch die Einbindung von Informatikstudierenden möchte Fetch.ai eine Pipeline von Entwicklern aufbauen, die mit autonomer Agententechnologie vertraut sind. Bemerkenswert ist, dass diese Campus-Einsätze keine explizite Blockchain- oder Krypto-Token-Integration beinhalten und als reine KI-Tools fungieren.

Fetch.ai erweitert den Zugang zu Athena, seiner KI-Ausführungsebene, indem es jedem Konto der ASI:One-Plattform drei kostenlose Projekte anbietet – eine Ankündigung vom 5. September 2026. Athena, das ursprünglich am 13. August exklusiv für PRO-Abonnenten gestartet wurde, ist für komplexe, mehrstufige Aufgaben jenseits von Standard-Chatbot-Interaktionen konzipiert und nutzt über 50 spezialisierte Werkzeuge für Finanzmodellierung, Datenanalyse, Recherche und Berichtserstellung. Die Strategie des kostenlosen Zugangs zielt darauf ab, die Verbreitung zu fördern, indem Nutzer den Unterschied zwischen einfacher Frage-Antwort-Kommunikation und der Delegierung kompletter Projekte erleben. Anders als ein eigenständiges Modell integriert Athena Reasoning, Planung und Agentenkoordination über die Agentverse und orchestriert mehrere KI-Agenten für kontinuierliche Arbeit.

Krypto-Token mit KI-Bezug stiegen, nachdem Nvidia‑CEO Jensen Huang bei der GTC‑Keynote die KI‑Infrastruktur‑Vision des Unternehmens skizzierte. NEAR legte über 10 % zu und erreichte das höchste Niveau seit Januar, FET sprang intratags um bis zu 20 %, WLD legte rund 10 % bei etwa 0,40 US-Dollar nach, und GRASS sprang um 13 % zu Höchstständen von 2026. Huang prognostizierte einen Auftragsbestand von rund 1 Billion US-Dollar an Chips bis 2027, wobei hyperskalare Cloud‑Anbieter 60 % von Nvidias Geschäft ausmachen, und betonte das rasche Aufkommen agentischer KI, mit Verweis auf OpenClaw und das unternehmensbereite NemoClaw. Obwohl er Kryptowährungen nicht erwähnte, positionieren sich Blockchain‑Projekte, um Infrastruktur für autonome KI‑Agenten bereitzustellen. Nvidia‑Aktien schlossen rund 1,5 % höher.

Fetch.ai kündigte an, dass seine autonomen KI-Agenten bald in der Lage sein werden, Zahlungen im Namen der Nutzer abzuwickeln. Das System, das für einen Rollout im Januar 2026 vorgesehen ist, nutzt die Infrastruktur von Visa, um einmalig verwendbare Kartenanmeldedaten zu erzeugen, die an jede Transaktion geknüpft sind, um permanente Nummern zu vermeiden und KYC sowie eine Identitäts‑Schicht hinzuzufügen, sodass Agenten transparent im Namen identifizierbarer Nutzer handeln. In Live‑Tests haben die Agenten Restaurantreservierungen vorgenommen und Anzahlung geleistet, und der Rollout wird wegen zusätzlicher Visa‑Kontrollen verzögert; Mastercard‑Unterstützung folgt anschließend. Fetch.ai arbeitet mit etablierten Finanzanbietern zusammen, vermeidet direkte Banküberweisungen und konzentriert sich auf ein Modell, bei dem Nutzer ihre Agenten hosten und verwalten können, um die web‑basierte Wirtschaft zu einer AI‑first‑Wirtschaft zu überführen.

Fetch.ai und drei Token-Inhaber verklagten Ocean Protocol im Southern District of New York am 4. November 2025 und werfen Betrug und Falschangaben zur Autonomie der OceanDAO vor. Die Klage behauptet, Ocean habe ca. 700 Mio. OCEAN‑Community‑Tokens an eine kayerische Gesellschaft transferiert, ca. 661 Mio. OCEAN in 286 Mio. FET umgewandelt und etwa 263 Mio. FET verkauft, wodurch die versprochenen Community‑Belohnungen verletzt und die FET‑Preise geschädigt wurden. Ocean bestreitet die Vorwürfe, bezeichnet die Klage als „Social‑Media‑Narrativ“ und weist darauf hin, dass der Fall die Schwierigkeiten der DAO‑Governance und Token‑Verwaltung verdeutlicht.