Render News

Nvidia stellte die Vera Rubin-Plattform auf dem CES 2026 vor – eine sechs‑chip‑Architektur, die die Kosten für KI‑Training und -Inference senkt und das Knappheitsmodell, auf dem Crypto‑Rechen‑Netzwerke wie Render basieren, untergräbt. Das Unternehmen gibt an, das System sei nun vollständig in Produktion, jedoch haben frühere Effizienzgewinne historisch die Nachfrage erhöht, statt sie zu verringern. Günstigere, leistungsstärkere GPUs haben neue Arbeitslasten angeregt und Nutzer in dezentrale GPU‑Markte verlagert, die kurzfristigen, flexiblen Zugang bieten. Netzwerke wie Render, Akash und Golem gedeihen bei inaktiver oder ungenutzter Hardware, während eine anhaltende hohe Bandbreiten‑Speicherknappheit GPUs knapp hält und Crypto‑Miner dazu zwingt, sich auf KI‑Arbeitslasten zu verlagern.

Microsoft und Meta verzeichneten starke Ergebnisse, getrieben von AI, wobei Microsofts Cloud-Umsatz um 27 % auf 46,7 Mrd US-Dollar stieg und Meta einen Umsatzanstieg von 22 % auf 47,5 Mrd US-Dollar meldete. Die Zahlen stützten die großen Technologieaktien, führten jedoch nicht zu einem Aufschwung bei AI‑fokussierten Crypto‑Tokens, die um 1,4 % fielen, da der breite Markt flat blieb und Risikopositionen nach Fed-Kommentaren abkühlten. AI‑Tokens wie TAO, NEAR, ICP und RENDER sind gefallen, während Bitcoins Dominanz die Altcoin-Kategorie unter 5 Mrd US-Dollar drückte. Die Kryptomärkte erlebten nach den hawkishen Bemerkungen von Fed‑Chair Powell Volatilität, wobei Bitcoin kurz unter 116.000 US-Dollar fiel und Händler sich aus dem Risiko zurückzogen. Die bevorstehenden Ergebnisse von Nvidia könnten die zukünftige Performance von Tokens beeinflussen.

KI‑bezogene Tokens wie Near Protocol, Internet Computer, Render und FET fielen um 8‑11 % im Zuge eines breiteren Verkaufs, bei dem der Dow um 0,8 %, der S&P 500 um 2 % und der Nasdaq um 3,6 % zurückging. Der Aktienkurs von Nvidia sank frühzeitig um 12 %, was die technologieintensive Schwäche weiter anheizte und auch Bitcoin nach unten trieb. Der Rückgang folgte der Nachricht, dass das chinesische Unternehmen DeepSeek ein großes Sprachmodell ähnlich dem von OpenAI, Google oder Meta gestartet habe, jedoch zu einem Bruchteil der Kosten – etwa 14 Cent pro Million Eingabetoken gegenüber 15 USD für GPT‑4. JPMorgan‑Analysten sehen den Durchbruch als möglichen Signal für einen Wandel im KI‑Investitionszyklus, während Citi warnt, dass fortgeschrittene GPUs noch für das Feintuning großer Modelle nötig sind. Der GMCI USA‑Index der Block fiel um 6,6 % auf 245,93.